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🚗 Major Study (Bachelor)/계산 사진학4

계산사진학 정리 Multiresolution Processing 이미지에서 특정 Object를 찾는데 사용되는 기술이다. Direct search는 sliding window 기법으로 움직여 픽셀별 비교를 통해 물체를 찾는 과정이다. 이 경우 연산량이 매우 많다. Multi-scale Search 방법은 찾고자 하는 Object의 Template 사이즈를 줄여서 찾는 과정으로 빠르지만 정확도가 낮아진다. 해당 방법은 낮은 해상도의 이미지에서 객체를 복구하고 높은 해상도의 이미지에서 자세한 부분을 복구하는 방식의 연구가 제시된 적 있다. 여기서 Image Pyramid 개념이 등장한다. 하나 이상의 해상도에서 이미지의 구조를 파악하는 방법으로 다양한 주파수 대역의 Component로 분해하는 방식이다. 다양한 Scale의.. 2025. 4. 9.

Image Blending About Blending Method.... (with GPT) 📐 Gaussian Pyramid – Approximation PyramidGaussian 피라미드는 이미지의 점진적인 저해상도 표현을 제공해. 각 단계는 이미지의 저주파(blurred) 버전을 제공하는데, 이는 다음과 같은 상황에 유용해:✅ 사용되는 경우:멀티스케일 분석 (Multi-scale analysis)객체나 패턴을 다양한 해상도에서 감지해야 할 때 (예: 객체 인식, 얼굴 검출 등).이미지 압축저해상도 이미지를 우선 전송하고, 필요에 따라 고해상도 이미지로 보간하여 점진적으로 복원 가능.이미지 피라미드 매칭 (Image matching across scales)두 이미지의 크기가 달라도 feature matching 이 가.. 2025. 3. 25.

Intensity Transformation, Morphology Image processing Output intensity는 f (Input Image) 값에 의해 결정되고, 각각의 Pixel은 위의 간단한 수식에 의하여 Transformation 이 진행된다. 수식에 있듯, r 값은 Input Image의 Pixel value에 해당. point processing 이라 불리기도 한다. 그냥 간단 예시 Human Perception 능력이 Darker tone에서 더 섬세하기 때문에 예를 들어 Pixel 값 1의 차이는 더 어두운 (낮은 값) 영역에서 차이를 더욱 크게 식별하는 낮은 JND 값을 가지므로 Gamma Correction을 통해 어두운 영역으로 변경하는 것이 인간의 인지 측면에서 더욱 효율적일 수 있다. 좁은 영역으로 표현되는 픽셀 값들이 더 넓은 영역의 Intensity.. 2025. 3. 11.

Convolution, Laplacian of Gaussian Filter Supplementary delta function 으로 불리는 [0 0 0; 0 1 0 ; 0 0 0] 행렬은 원본 이미지 그대로를 출력하게 한다. 노란색 점선으로 이어진 영역을 통해 High Frequency Component가 추출되는 특성이 존재한다. High-frequency는 물체의 edge 특성을 지니므로 물체의 Edge가 Amplifying 되는 특성이 존재한다. I(in) 은 Input Image에 해당하며 F는 High-pass filter이다. High-pass filter는 low Frequency를 모두 제거하고 High Frequency 만을 남기는 역할을 한다. Band-pass filter는 low와 high 중간에 있는 특정 영역의 주파수 대역을 추출할 수 있다는 특성.. 2025. 2. 25.

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