컴퓨터 비전 | ROI, Average filter code, Sharpening code, Median Filter Code

ROI란 Region Of Interest의 약자로 이미지 중 관심 있는 영역을 추출할 때 사용되는 용어이다.

 

사각형의 영역을 따기 위해서는 Rect 함수를 사용해서 이미지의 해당 영역에 대한 좌표를 정한다. 만들어진 rect 객체를 이미지 안의 파라미터로 넣게 되면 Return 값으로 해당 사각형 영역의 이미지의 Matrix가 나온다. 

 

 

 

Rect 의 x,y 좌표이므로 Column, Row 순으로 표시되는 것을 기억할 필요가 있다. (이상하게 맨날 기억못함)

 

 

두 Matrix를 합칠 때는 add 함수를 사용하면 각 픽셀의 값을 더해진 Matrix를 구할 수 있다. 그리고 이때 saturate 함수의 기능이 사용되는 데, 이 기능을 모르면 구글링으로 찾아보자. 이전 포스트에서도 언급을 했었다..!

 

 

 

scaleAdd 함수는 src1 Matrix에 사용자가 입력한 만큼의 scale을 시키고 src2 Matrix를 더하게 된다. 

absdiff() 함수는 saturate 기능이 사용되는 데, 차이점을 구해준다. 이때 중요한 것은 절댓값의 개념이 사용된다는 것을 반드시 기억하자. 0보다 적은 값을 가질 수 없다!! 

이와 반대로 subtract 함수의 경우 차이의 절댓값이 아니라 그냥 차이에 대한 값이 구해진다. 이때 음수의 값을 가질 수 있다.

 

Average Filter의 Example code이다. 맨 처음 Blur를 통해서 필터 사이즈에 해당하는 평균 값으로 적용되는 Average Filter가 적용된다. 그리고 GaussianBlur 함수를 사용해서 필터 사이즈에 해당하는 곳의 가우시안 함수의 값을 이용하여 적용된 값이 해당 픽셀에 적용된다. 

 

 

Sharpening을 진행하기 위해서는 2번째 편차 값이 필요하다. 라플라시안 함수와 ConvertScaleAbs 함수가 왜 필요할까? 구글링 ㄱㄱ

 

 

 

Median Filter도 적용시킬 수 있다. 이 경우는 Blur 효과없이 Noise를 제거할 수 있다.