통계학 2주차 월요일

통계학 2주차 월요일

 

표와 그림을 통한 자료의 요약

 

 

확률 변수 = random variable, 관찰하기 전에 모르는 값. 

랜덤 표본 = random sample -> 대문자 Xi 를 사용한다.

소문자 x는 고정된 상수값을 의미한다.

 

 

일변량 데이터 = 하나 univariate data

이변량 데이터 = bivariate data

다변량 데이터 = multivariate data

 

 

명목 척도는 질적인 데이터의 요약으로 사용된다. qualitaty data

명목이 몇 번 나타났는가 횟수 = frequency

Relative frequency 상대도수

누적 상대도수 = ordinal scale(뜻이 뭘지 찾아보자) 

 

 

심슨의 역설(*******)

전공별로 남녀의 비율이 비슷한 수준을 유지했지만 전체적인 인원으로 고려했을 때 남자의 비율이 높아지는 현상이 나타났다.

 

 

막대 그래프 bar chart

Norminal scale = 명목 척도로 측정한 데이터로 나타낸다.

 

 

막대의 폭은 일정해야 한다.

 

 

Pie chart (원 그림)

졸려,,,,,,,,,

 

 

양적 데이터 quantitive data

 

 

Rule of thumb, 대충하는 것. 가운뎃 값으로 데이터를 분석해보면 비슷한 분포를 보인다..?

 

돗수 분포표

 

 

40명의 학생 시험 성적

 

 

히스토그램

중요한 것은 막대의 폭이 일정하고, 양적 데이터는 순서를 못 뒤집는다. 우리한테 보여주는 것은 전체적인 분포(***)가 된다.

 

꺾은선 그래프 Line Chart

시간에 따른 변화를 보여준다. x축은 시간 y축은 값이 들어간다. 90도 돌리거나 다른 짓을 할 수 없다. 중간에 자를 수도 없다. 주식이 그 예가 된다.  ^ ? ^ 노가리~ 

 

 

여성 연령별 출산율

1년 차이의 간격을 동일하게 취한 것이 잘못됨. y축에서 시작점이 명시적으로 적혀있지 않음.

 

양적 데이터의 정리