통계학 3주차 목요일

 

한 개의 Observatioin에 몇 개의 변수가 사용되는 지에 따라 다르다.

시장에 따른 변화를 보면 이변량 데이터에 해당한다. (주식)

 

그래프는 객관성에 어려움이 있다.

 

 

산술 평균은 무게 중심에 해당한다.

 

모든 값이 동일하면 최빈값이 없다.

 

명목 척도, Norminal Scale이다.

 

 

합계를 평균 값으로 내버렸다. 

Star Plot으로 그려야 순위가 아닌 수치에 대한 값을 느낄 수 있게 할 수 있다.

 

 

 

평균이라는 것은 대푯값일 수 있지만 값의 변동성을 잘 표현하지 못한다.

 

 

 

Jack Welch

 

 

 

 

모 평균을 뺏을 때는 N으로 나눈다. 식 기억하기!!

 

 

하나라도 값이 다르면 분산과 표준편차의 값이 0보다 커진다.

 

어떻게 하면 수치를 분석할 것인지에 대한 기본형을 five numbers summary라고 한다.

90프로 라는 것은 이전까지 누적된 분포의 면적에 해당한다. 

 

 

percentile 계산하는 방법

 

 

 

정수로 나오면 그 정수와 다음 것의 평균이고, 소수로 나오게 되면 그 다음 정수의 값이 Percentile 값이라고 할 수 있다.

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상자를 그릴 때 관을 그리지 말 것.

 

 

Range의 정의 = Max - min

 

정규 분포는 경험의 분포에서 n을 충분히 키우면 이렇게 되더라.

그렇다면 n을 얼마나 키워야 하는지는 아무도 모른다.