통계학 5주차 월요일

8주차 월요일 저녁 시간 (중간고사)

7장까지, Baysean Theorem 연습문제 풀어보기

 

이산형 이라는 것은 해당 값이 정수라는 것이다.

 

 

Probability Mass function 

다음 표를 확률 질량 함수라고 한다. 다 더하면 1이 되는 성질을 가지고 있다.

더해서 1이 되어야 한다. 음수의 값을 가지는 것도 안됀다. 

 

기댓값의 정의는 Long run Average라 한다. 오랫동안 관찰했을 때의 평균값을 기댓값이라고 한다. 

 

 

분산을 계산하는 과정 한 번 해보기! (***********)

 

 

Bernoulli trial

베르누이 시행. 1번 시행 시 확률이 p이다. 오직 한 번만 실행한다. 2가지의 확률만이 존재한다. p는 success라고 정의한다. 제일 간단한 예시는 동전 던지기의 사례이다. 평균은 p이고 분산은 pq이다. 

 

이항 실험

N번 반복. 동일한 조건에서 시행된다. 각각의 시행이 베르누이 시행을 만족한다. 성공의 확률이 고정된 상황에서 진행한다. 모든 실험은 독립이다. 베르누이 시행을 N번 시행으로 확장 시킨 것을 이항 실험, Binomial Experiment라고 한다. b(N,P)라고 작성한다. X는 0부터 N까지 움직일 수 있다.  (*************) E(x) = np 이다. 분산은 npq 이다. 문제 많이 풀어볼 것. 

 

 

분산을 안쓰고 표준편차를 사용하는 이유.

측정 단위의 제곱이 되므로 해당 제곱을 없애주기 위해서 루트를 취한다. 우리는 km^2의 의미를 알지 못하기 때문에 원래의 측정단위로 돌아와야 한다.

 

 

 

언제 시작했는지와 관계없다. 길이에 영향을 받는다는 것. 

 

단위 길이가 주어져야 한다. 평균 몇 건이 일어나는지도 주어져야 한다.