π Subject Study57 ν΅κ³ν 7μ£Όμ°¨ μμμΌ 8μ£Όμ°¨ μμμΌ μ λ 7μ μ€μ 405νΈμμ μ€κ°κ³ μ¬ μν λͺ¨μ§λ¨ λΆν¬ sampling distributionμ νλ³Έ λΆν¬λ₯Ό μλ―Ένλ€. λͺ¨μ§λ¨ λΆν¬λ μ°λ¦¬κ° μκ³ μλ€. 5λͺ μ λν΄μ λͺ¨μ§λ¨μΌλ‘ νμκ³ μ€μ μ ν κ². λͺ¨μ§λ¨μ νΉμ±μ λνλ΄λ κ²μ λͺ¨μλΌκ³ νλ€. λͺ¨μ§λ¨μ κ΄μ¬μλ, λͺ¨μ§λ¨μ νΉμ±μ μλ―Ένλ€. λλ€ Sample, Randomμ λν μ μ?? μ¬μ μ λͺ¨λ₯΄λ κ²μ RandomnessλΌκ³ νλ€. νλ³Έμ μ΄λ»κ² λ½μμ§ λͺ¨λ₯΄λ κ²μ RandomnessλΌκ³ νλ κ²μ΄λ€. λͺ¨μ§λ¨ μ 체λ₯Ό μ‘°μ¬νλ κ²μ μκ°κ³Ό κ²½λΉκ° λ무 λ§μ΄ λ λ€. νλ³Έμ‘°μ¬ κ°λ λͺ¨μμ μ λ§ λΉμ·νκ² λμ¨λ€. λͺ¨μμ ν° μ°¨μ΄κ° μλ€λ κ²λ μ€μν νΉμ§ μ€μ νλμ΄λ€. μΈμ μκ° λ λ§μ λν΅λ Ή μ κ±°κ° κ΅νμμ μ κ±°λ³΄λ€ μμΈ‘νκΈ° μ¬μ΄ μ΄.. 2022. 4. 11. κ²½μ ν μ λ¬Έ 7μ£Όμ°¨ μμμΌ μ λΆκ° κ°μΈμ μ νμ μ곑ν λ μ΄λ€ μ νκ³Ό μν©μ΄ λνλκ² λλκ° 7μ₯μ΄λ€. μμ μ νμ΄ μΌλ§λ μ€μνκ°! 18μΈκΈ°μ μ°μ νλͺ μ΄ μΌμ΄λλ©΄μ μ² λκ° λ€μ΄μκ² λμλ€. μ² κ° μ¬μ μΌλ‘ μ£Όλ³ λλΌλ€μ΄ μ² λλ₯Ό κΉκΈ° μμνλ€. κ·Έλ¬λ λ¬μμμ νκ°λ¦¬ μ κ΅μ μ² λμ ν¬μλ₯Ό νμ§ μμλ€. μ² λλ₯Ό λκ² λλ©΄ ν©μ μ κΆλ ₯μ μ½νμν¬ κ²μ΄λΌκ³ νλ¨μ ν κ²μ΄λ€. μκ΅ λ μΌ νλμ€ λ―Έκ΅μ μ λ° μ² λλ₯Ό μκ³ μ°μ νλ₯Ό νμ§λ§ λ¬μμλ κ·Έλ κ² λ³΄μ§ μμλ€. λμ½λΌμ΄ 1μΈμ κ²½μ° μ² λλ₯Ό λμΌλ©΄ λ Έλμλ€μ΄ λΆν λΆλ§νκ³ μ μΉκ° λΆμμ ν΄μ§ κ²μ΄λΌκ³ νλ¨μ νλ€. λ μ¬ μ κΆμΈ κ²½μ° μ΄λ€ μν©μ΄ λ²μ΄μ§ μ μλ μ§λ₯Ό λ³Ό μ μλ μ¬λ‘μ΄λ€. μΈν°λ·μ ν΅μ νλ λλΌλ μ‘΄μ¬νλ€. μ¬λλ€μ μκ°μ ν΅μ νκ³ λ€λ₯Έ μκ°μ νμ©μ νμ§ μλ μ¬λ‘λΌκ³ .. 2022. 4. 11. κΈ°λ κ΅μ λΉκ΅μ’ κ΅ 6μ£Όμ°¨ λͺ©μμΌ νλλμ μ±νλ λ§λ¬Όμμ λ΄κ²¨μ Έ μλ€. νλλμ μ±λ Ήμ 주체μ μΈ μ±μ§μ΄ μλ€λ κ². λ§ν μ μλ νμμΌλ‘ κΈ°λνκ³ μλ λΆμ΄ μ±λ Ή. μ±λ Ήμ νλλμ κΉμ κ²μ ν΅λ¬νμ λ€. μ±λΆκ° μμ 그리μ€λλ₯Ό λμμ κΈ°μ μ ννκ² νλ€. μν볡μ 14μ₯~17μ₯. μ±λ Ήμ 40λ² μΈκΈνλλ° "κ·Έ λΆ"μ΄λΌκ³ ννμ νλ€. μ±λ Ήμ λ 립λ μΈκ²©μ΄μ§λ§ λ³Έμ§μ κ°μ νλλμ μΌμ»«λλ€. κ΅°μ£Όλ‘ μ μνλ‘ , μνλ‘ μ μ λ μ μΌμ μΌλ‘ λΆλ¦¬κΈ°λ νλ€. μΌμμΌμ²΄λ μΌμ λ‘ μ΄ μλλ€. μ μΌμ μ¬μ, νλΆ νλλμ μΈκΈνλ©΄μ μ±λΆ μ±μ μ±λ Ήμ μ΄λ»κ² μ°κ²°ν κ²μΈκ°?!! κ²°μ½ μ±κ²½μ μ΄μ§ μλ€. μ΄μ¬λμ μ΄μμ±λ§ μΈμ μ νλ€. λ¨μΌμ μ΄λ©΄μ μ΄μμ μ΄λΌλ©΄ μ μ μ¬λμΌλ‘ μκΈ°ν κ·Όκ±°κ° νλλ μλ€λ κ²μ΄λ€. μ μ μ¬λμ κ΄κ³λ₯Ό μ€λͺ ν λ°©λ²λ μ‘΄μ¬νμ§ μ.. 2022. 4. 8. ν΅κ³ν 6μ£Όμ°¨ λͺ©μμΌ 8μ£Όμ°¨ λͺ©μμΌμ μμ μμ 5μ₯μ Discrete Random Variableμ λ°°μ κ΄μ°°νλ κ°λ€μ΄ μ μμ΄λ©΄ Discreteμ΄κ³ μ€μμ΄λ©΄ Continuousλ‘ λΆλ¦°λ€. ν΅κ³ λͺ¨νμ λ² λ₯΄λμ΄ μνμμ μμνλ€. μ΄λ₯Ό Nλ² μννλ κ²μ΄ Binomial Caseκ° λλ€. μ€μ μΌμ΄λλ μ¬κ±΄μ΄ λνλκ³ μ΄λ€ λͺ¨νμ μ μ©ν΄μΌν μ§λ μ°λ¦¬ λͺ«μ΄λ€. Continuous νμ€ν κ·Έλ¨μ νΉμ§, X μΆμ΄ μ€μλ‘ κ΅¬μ±λμ΄ μλ€. μλλμλ₯Ό κ°μ§κ³ Smoothingμ μν¨λ€κ³ λ°°μ μλ€. μ°μν λͺ¨νμ΄λΌλ κ², μ€μ°¨μλ 2κ°μ§κ° μ‘΄μ¬νλ€. μΈ‘μ μ€μ°¨ Measurement errorμ Stochastic Errorλ‘ λλλ€. νλ₯ μ€μ°¨λΌλ κ²μ λ²μμ νκ³κ° μλ€. μκ°μ νλ¦κ³Ό νλ₯ μ κ³μ°μ΄ ν©μ³μ§ κ²μ Stochasticμ΄.. 2022. 4. 7. κΈ°λ κ΅μ λΉκ΅μ’ κ΅ 6μ£Όμ°¨ νμμΌ μλ―Έλμμ£Όμ 5λ κ΅μ μ¬λμ λΆλΆμ μΌλ‘ νλ½νλ€. μ¬λμ μμ μμ§λ₯Ό κ°μ§κ³ νλλμ μ λ’°ν μ μλ€. νλλκ»μ μ¬λμ μμ νκΈ°λ νμ ¨μ§λ§ νλλμ μ£ΌκΆλ§ κ°μ§ κ²μ΄ μλλΌ νλλμ μ¬λμ λ°μνλ μ¬λμ νλμ λ°λΌλ³Έλ€κ³ νννλ€. νμ€μμ μμλ μ¬λνμ§ μκ³ μΌκ³±μ μ¬λνλ€λ κ²μ λ°λΌλ³΄κ² λλ©΄, νμ΄λκΈ° μ μ΄μ§λ§ νλλμ μ λ₯νμκΈ°μ κ·Έλ€μ λ―Έλλ₯Ό μ μ μλ€. μΌκ³±κ³Ό μμλ₯Ό 보면 νμ€μ μμ΄μ§λ§ κ·Έλ€μ λ―Έλλ₯Ό λ³΄μ€ μ μλ νλλμ΄μλ€. μΌκ³±μ κΎλμ΄ κ°μ§λ§ κ²°μ μ μΌλ‘ νλλκ»μ μλΉνμ μμ΄λ€. μΌκ³±μ λ Έλ μ 12 μλ€μ λν μΆλ³΅μ νλ€. μμ²λ μμΈμ νκ² λλ€. 12 μλ€ μ€ μ μΌ μ λ μλ€μ μμ μ΄μ§λ§ μ λ€λ₯Ό ν΅ν΄μ λ©μμκ° μ€κ² λλ μ λΉν μμΈμ νλ€. μμλ ν°νν μ¬λμ΄λ€. .. 2022. 4. 5. ν΅κ³ν 6μ£Όμ°¨ μμμΌ 2022. 4. 4. κΈ°λ κ΅μ λΉκ΅μ’ κ΅ 5μ£Όμ°¨ κΈμμΌ μ±λΆ νλλμ λ³Έμ± μμ± μ¬μ μ λ‘ μ λν μμ¬μ μ‘°λͺ μμ¬λ, μ¬λ λ°λ‘ λ€μ μΈλλ€μ μ§λμλ€μ μκΈ°νλ€. 90λ μμ 140λ μ νλνλ μ¬λλ€μ΄λ€. 70λ κ²½μ μ¬λλ€μ΄ μκ΅λ₯Ό νμλ€. μ μΌμ μ¬μκ³Ό μΌμμΌμ²΄ κ΄κ³λ₯Ό μμ νλ€. μμλμ΄ νλλμ΄λΌλ κ². μμλμ΄ νλλμ λ³Έμ±κ³Ό 거룩ν μ±νμ κ°μ§κ³ μλ μ μ μΈ μ‘΄μ¬λ‘μ¨μ λ©μμλ‘ λ°μλλ¦°λ€. μ΄ν 2μΈκΈ° λ³μ¦κ°λ€μ΄ λ±μ₯νλ€. μμ§μ£Όμλ₯Ό μ£Όμ₯νλ€. λ¬Όμ§μ μ νκΈ° λλ¬Έμ μ μ΄ μ ν μΈκ°μ λͺΈμΌλ‘ μ¨λ€λ κ²μ λΆμ νλ€. μ΄κ²μ μ 그리μ€λμ μμ΄λΌκ³ λ§μ νλ€. μ΄λ λμ°μ€, ν°ν΄λ¦¬μ μ§λμλ€μ΄ μμ§μ£Όμλ₯Ό κ°λ ₯νκ² λΉννλ€. 그리μ€λμ μ‘μ²΄λ‘ μ€μ¬μ λν λ°λ μ² νμ λΉννλ€. 3μΈκΈ°μλ μΌμμΌμ²΄μ κ΅λ¦¬κ° νμ±λμλ€. μΌμμΌμ²΄λ νλμ λ³Έ 체μ 3κ°μ μΈκ²©.. 2022. 4. 1. ν΅κ³ν 5μ£Όμ°¨ λͺ©μμΌ νΈμμ‘ λΆν¬μ μ¬λ‘ μ΄λ° κ²λ μλ€~ Binomial λ‘ κ΅¬νμ§ λͺ»νλ κ²μ ν¬μμ‘ λΆν¬λ₯Ό ν΅ν΄μ κ·Όμ¬κ°μ ꡬν μ μλ€. 0.002, 0.998 λ‘ νμ΄ν μ€λ₯(**) Geometric Distribution -> Growth Rate μ λν Averageλ₯Ό ꡬν μ μλ€. 6μ₯ μ°μνλ₯ λΆν¬ κ°λ ν΅κ³μ λͺ¨ν 2022. 3. 31. κ²½μ νμ λ¬Έ 5μ£Όμ°¨ λͺ©μμΌ 6μ£Όμ°¨ λͺ©μμΌ 50λΆκ° μν λ³Ό μμ 6μ£Όμ°¨ μμμΌμ LMS μμ κ°μ μμ²ν κ². 6-3μ κ³ μ μ€λΉ(Assembly line), κ°λ³ ν¬μ (μΈλ ₯, νμ΄μ΄, λ±λ±) μ‘΄μ¬ μ) μ΄λ§νΈμμ λ§μ 물건μ ν맀νκ³ μλ€. λ€λ₯Έ νμ¬μ 물건μ λ©ν λ°μμ μ΄λ§νΈμμ ν맀ν΄μ£Όλ μμ°νλμ ν΄μ€λ€. μ°λ¦¬κ° μ κ³ μλ μ·λ€λ μ΄λμμ μμ°λμ΄μ μ¬μ©νκ³ μλ κ²μ΄λ€. λμμΈμ νκ΅ νμ¬κ° νμ§λ§ λ§μ μμ°μ κ²½μ° λ² νΈλ¨, μΊλ³΄λμ, λ±λ±μμ μ΄λ£¨μ΄μ§λ€. μλμ°¨, μλ₯, μ΄λ§νΈ μ ν΅μ μμμ μμ°μ μκΈ°νλ€. λμ μ κ²½μ° λ μ΄ μ€μνλ€. μ°ν¬λΌμ΄λμ λ¬μμμμ μμ νλ λ°κ³Ό λ³΄λ¦¬κ° μμ΄μ§κ³ μλ€. μμ°λμ΄ μ΄λ»κ² λ μ§μ λν λΆνμ€μ±μ΄ μ¦κ°νκ³ μλ€. λλΆμ μ μ₯μμ μμ°λμ΄ κ°μμ μ΄λ»κ² λ μ§ λͺ¨λ₯Έλ€. μν©μ΄ λμ κ².. 2022. 3. 31. ν΅κ³ν 5μ£Όμ°¨ μμμΌ 8μ£Όμ°¨ μμμΌ μ λ μκ° (μ€κ°κ³ μ¬) 7μ₯κΉμ§, Baysean Theorem μ°μ΅λ¬Έμ νμ΄λ³΄κΈ° μ΄μ°ν μ΄λΌλ κ²μ ν΄λΉ κ°μ΄ μ μλΌλ κ²μ΄λ€. Probability Mass function λ€μ νλ₯Ό νλ₯ μ§λ ν¨μλΌκ³ νλ€. λ€ λνλ©΄ 1μ΄ λλ μ±μ§μ κ°μ§κ³ μλ€. λν΄μ 1μ΄ λμ΄μΌ νλ€. μμμ κ°μ κ°μ§λ κ²λ μλλ€. κΈ°λκ°μ μ μλ Long run AverageλΌ νλ€. μ€λ«λμ κ΄μ°°νμ λμ νκ· κ°μ κΈ°λκ°μ΄λΌκ³ νλ€. λΆμ°μ κ³μ°νλ κ³Όμ ν λ² ν΄λ³΄κΈ°! (***********) Bernoulli trial λ² λ₯΄λμ΄ μν. 1λ² μν μ νλ₯ μ΄ pμ΄λ€. μ€μ§ ν λ²λ§ μ€ννλ€. 2κ°μ§μ νλ₯ λ§μ΄ μ‘΄μ¬νλ€. pλ successλΌκ³ μ μνλ€. μ μΌ κ°λ¨ν μμλ λμ λμ§κΈ°μ μ¬λ‘μ΄λ€. νκ· .. 2022. 3. 28. μ΄μ 1 2 3 4 5 6 λ€μ